کاربرد هوش مصنوعی در ربات های صنعتی

اولین ربات های صنعتی هوش مصنوعی در دهه ۱۹۶۰ ظهور کردند که ربات Unimate یکی از پیشگامان آن بود. این ربات های اولیه عمدتاً در تولید، به ویژه ربات جوشکاری، مونتاژ و جابجایی مواد مورد استفاده قرار می گرفتند.

آنها برای انجام کارهای تکراری با دقت و سرعت بالا طراحی شده بودند که آنها را برای محیط های تولید انبوه مانند خطوط مونتاژ خودرو ایده آل می کرد.

با این حال، این ربات های صنعتی اولیه دارای محدودیت های قابل توجهی بودند::

• عدم انعطاف پذیری : آنها طوری برنامه ریزی شده بودند که وظایف خاصی را در یک توالی ثابت انجام دهند. هر گونه تغییر در فرآیند تولید مستلزم برنامه ریزی مجدد گسترده بود که زمان بر و پرهزینه بود.
• عدم سازگاری : ربات های اولیه نمی توانستند خود را با تغییرات محیطی یا وظایف وفق دهند. اگر قطعه ای به درستی تنظیم نشده باشد یا در جای خود قرار نداشته باشد، ربات قادر به انجام وظیفه خود نخواهد بود.
• تعامل محدود : این ربات ها در مناطق ایزوله کار می کنند تا ایمنی را تضمین کنند، زیرا نمی توانند حضور انسان را تشخیص دهند یا به آن پاسخ دهند.

با وجود این محدودیت‌ها، ربات‌های صنعتی اولیه با افزایش سرعت و ثبات تولید، انقلابی در تولید ایجاد کردند. آنها زمینه را برای سیستم های رباتیک پیشرفته تر فراهم کردند.

انتقال از برنامه نویسی دستی به اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی

با پیشرفت تکنولوژی، محدودیت‌های ربات‌های برنامه‌ریزی شده دستی، به‌ویژه در صنایعی که به انعطاف‌پذیری و سازگاری بیشتری نیاز دارند، آشکارتر شد. این امر منجر به ادغام هوش مصنوعی در رباتیک شد.

• برنامه نویسی دستی : در ابتدا، ربات ها با استفاده از دستورالعمل های دقیق برای هر کار برنامه ریزی می شدند. این روش سفت و سخت بود و اجازه تنظیمات یا یادگیری در زمان واقعی را نمی داد.
• اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی : با ظهور هوش مصنوعی، ربات‌ها شروع به کسب توانایی یادگیری از داده‌ها، تشخیص الگوها و تصمیم‌گیری بر اساس اطلاعات بلادرنگ کردند. ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی اکنون می‌توانند با تغییرات محیط خود سازگار شوند، عملیات خود را در حال پرواز بهینه کنند و کارهای پیچیده‌تری را انجام دهند که برای ربات‌های سنتی چالش‌برانگیز یا غیرممکن است.

این انتقال از برنامه‌نویسی دستی به اتوماسیون مبتنی بر هوش مصنوعی، قابلیت‌های ربات‌های صنعتی را تا حد زیادی گسترش داده و آنها را در تولید مدرن ضروری کرده است.

نقاط عطف کلیدی در توسعه ربات های صنعتی تقویت شده با هوش مصنوعی

چندین نقطه عطف کلیدی توسعه ربات‌های صنعتی با هوش مصنوعی را مشخص کرده‌اند:

• دهه ۱۹۸۰ – معرفی حسگرها : ادغام حسگرها در ربات‌های صنعتی به آن‌ها اجازه می‌داد تا داده‌ها را از محیط خود جمع‌آوری کنند و پایه‌ای را برای عملیات مستقل‌تر ایجاد کنند.
• دهه ۱۹۹۰ – ظهور یادگیری ماشینی : معرفی یادگیری ماشینی ربات ها را قادر ساخت تا با یادگیری از داده ها به جای تکیه بر دستورالعمل های از پیش برنامه ریزی شده، عملکرد خود را در طول زمان بهبود بخشند.
• دهه ۲۰۰۰ – توسعه ربات‌های مشارکتی (کوبات) : کوبات‌هایی که برای کار در کنار انسان‌ها طراحی شده‌اند، شروع به ترکیب هوش مصنوعی برای اطمینان از تعامل ایمن و کارآمد انسان و ربات کردند. این تغییر قابل توجهی را از سیستم های رباتیک ایزوله به راه حل های اتوماسیون یکپارچه تر و انعطاف پذیر نشان داد.
• دهه ۲۰۱۰ – پیشرفت‌ها در یادگیری عمیق و دید رایانه : این فناوری‌ها به ربات‌ها اجازه می‌دادند تا وظایف پیچیده‌تری مانند بازرسی بصری و تصمیم‌گیری در زمان واقعی را انجام دهند و کاربرد آنها را در صنایع مختلف افزایش دهند.

امروزه، ربات‌های صنعتی تقویت‌شده با هوش مصنوعی، اجزای حیاتی در تولید هستند که می‌توانند وظایفی را با دقت، سازگاری و کارایی انجام دهند که تا چند دهه پیش غیرقابل تصور بود.

فن آوری های کلیدی هوش مصنوعی در ربات های صنعتی

یادگیری ماشینی: ربات‌ها را قادر می‌سازد از داده‌ها بیاموزند و در طول زمان بهبود یابند

یادگیری ماشینی زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی است که به ربات‌ها اجازه می‌دهد تا از داده‌ها و تجربیات بیاموزند نه اینکه به‌صراحت برای هر کار برنامه‌ریزی شوند. در محیط های صنعتی:

• یادگیری از داده ها : ربات ها می توانند حجم وسیعی از داده های حسگرها، دوربین ها و سایر ورودی ها را برای شناسایی الگوها و بهبود عملکرد تجزیه و تحلیل کنند. به عنوان مثال، یک ربات جوشکاری ممکن است یاد بگیرد که تکنیک خود را بر اساس کیفیت جوش های قبلی تنظیم کند و در نتیجه دقت و قوام بهتری به دست آورد.
• کنترل تطبیقی : یادگیری ماشینی ربات ها را قادر می سازد تا با وظایف جدید یا تغییرات محیط سازگار شوند. به عنوان مثال، اگر خط تولید تغییر کند، ربات می تواند بدون نیاز به برنامه ریزی مجدد، عملیات خود را تنظیم کند.

این توانایی یادگیری و تطبیق، یادگیری ماشینی را به ابزاری قدرتمند در اتوماسیون صنعتی تبدیل می‌کند که باعث بهبود مستمر عملکرد رباتیک می‌شود.

بینایی کامپیوتری: اجازه دادن به ربات ها برای “دیدن” و تفسیر محیط خود

بینایی کامپیوتری یکی دیگر از فناوری‌های حیاتی هوش مصنوعی است که ربات صنعتی را قادر می‌سازد اطلاعات بصری دنیای اطراف خود را پردازش و درک کنند:

• تشخیص اشیاء : ربات هایی با دید کامپیوتری می توانند اشیاء محیط خود را شناسایی و دسته بندی کنند. این به ویژه در کنترل کیفیت مفید است، جایی که ربات ها می توانند محصولات را به دقت بررسی کنند تا نقص داشته باشند.
• جلوگیری از موانع : در محیط‌های پویا، ربات‌ها از دید کامپیوتری برای شناسایی و اجتناب از موانع استفاده می‌کنند. به عنوان مثال، ربات‌های مستقل در یک انبار می‌توانند در زمان واقعی در اطراف افراد، لیفتراک‌ها و سایر موانع حرکت کنند.
• وظایف دقیق : ربات‌ها می‌توانند کارهایی را انجام دهند که به دقت بالایی نیاز دارند، مانند مونتاژ اجزای کوچک یا برداشتن اقلام از یک تسمه نقاله، با شناسایی بصری موقعیت و جهت دقیق اشیا.

بینایی کامپیوتری قابلیت‌های ربات‌های صنعتی را تا حد زیادی گسترش می‌دهد و به آن‌ها اجازه می‌دهد تا وظایف پیچیده‌تر و متنوع‌تری را با دقت بیشتری انجام دهند.

پردازش زبان طبیعی: تسهیل ارتباطات و تعامل با اپراتورهای انسانی

پردازش زبان طبیعی (NLP) به ربات‌ها اجازه می‌دهد تا زبان انسان را بفهمند و به آن پاسخ دهند، و تعامل بین انسان و ربات را بصری‌تر می‌کند:

• دستورات صوتی : در یک محیط کارخانه، کارگران می‌توانند دستورالعمل‌های شفاهی به ربات‌ها بدهند، که سپس دستورات را تفسیر و اجرا می‌کنند. این امر نیاز به رابط های پیچیده را کاهش می دهد و امکان عملکرد انعطاف پذیرتر را فراهم می کند.
• همکاری انسان و ربات : همکاری نرم‌تر بین ربات‌ها و اپراتورهای انسانی را تسهیل می‌کند. به عنوان مثال، یک کارگر می تواند به یک ربات دستور دهد تا عملکرد خود را تنظیم کند یا با استفاده از زبان گفتاری ساده مشکلی را عیب یابی کند.
• تجربه کاربری پیشرفته : با در دسترس‌تر کردن ربات‌ها برای پرسنل غیر فنی، تجربه کلی کاربر را افزایش می‌دهد و به آن‌ها اجازه می‌دهد بدون آموزش تخصصی با ربات‌ها تعامل داشته باشند و آن‌ها را کنترل کنند.

این فناوری به ویژه در محیط هایی که ارتباط سریع و آسان بین انسان و ربات برای عملیات کارآمد ضروری است بسیار ارزشمند است.

تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده: پیش بینی نیازهای تعمیر و نگهداری و بهینه سازی عملکرد

تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده ها و پیش بینی رویدادهای آینده مانند خرابی تجهیزات یا نیازهای تعمیر و نگهداری استفاده می کند:

• پیش‌بینی تعمیر و نگهداری : با نظارت بر عملکرد سیستم‌های رباتیک و تجزیه و تحلیل الگوها، هوش مصنوعی می‌تواند پیش‌بینی کند که یک ربات ممکن است به تعمیر و نگهداری نیاز داشته باشد. این به شرکت ها اجازه می دهد تا تعمیر و نگهداری را به طور پیشگیرانه انجام دهند، زمان خرابی را کاهش دهند و از خرابی های پرهزینه جلوگیری کنند.
• بهینه‌سازی عملکرد : تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده همچنین می‌تواند برای بهینه‌سازی عملکرد ربات با شناسایی زمینه‌های بهبود استفاده شود. به عنوان مثال، تجزیه و تحلیل داده های تولید ممکن است نشان دهد که یک ربات می تواند با تنظیمات برنامه ریزی جزئی کارآمدتر عمل کند.
• صرفه جویی در هزینه : تجزیه و تحلیل پیش بینی به کاهش هزینه های تعمیر و نگهداری و افزایش طول عمر تجهیزات رباتیک با پیش بینی مشکلات قبل از وقوع آنها کمک می کند.

نقل قول از سایت آیولرن:

“این نوع ربات‌ ها برای استفاده در محیط‌ های صنعتی و تولیدی طراحی شده‌اند، مانند ربات‌ های خودکار در خطوط تولید یا ربات‌ های کارگردانی شده برای انجام وظایف خاص. اما شاید مهم ترین نوع ربات های صنعتی cobots باشد. این نوع ربات ها طوری طراحی شده اند که بتوانند به صورت ایمن و هماهنگ با انسان ها همکاری کنند. از ربات های صنعتی همچنین در نظارت و بازرسی، حمل و نقل، پردازش داده ها و اطلاعات در محیط های صنعتی و کارخانه ها استفاده میشود.”

کاربردهای هوش مصنوعی در ربات های صنعتی

کنترل کیفیت

هوش مصنوعی نقش مهمی در بهبود فرآیندهای کنترل کیفیت با قادر ساختن ربات ها برای انجام دقیق بازرسی های دقیق ایفا می کند.

• سیستم‌های بازرسی مبتنی بر هوش مصنوعی : سیستم‌های بازرسی مبتنی بر هوش مصنوعی به ربات‌ها اجازه می‌دهند تا عیوب محصولی را که ممکن است بازرسان انسانی از دست بدهند، شناسایی کنند. این سیستم ها از الگوریتم های بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین برای تجزیه و تحلیل محصولات در زمان واقعی استفاده می کنند و آنها را با استانداردهای تعیین شده مقایسه می کنند.
• مثال‌ها : در تولید لوازم الکترونیکی، ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی بازرسی‌های بصری خودکار را برای تشخیص عیوب در ریزتراشه‌ها، بردهای مدار و سایر اجزا انجام می‌دهند. به عنوان مثال، شرکت‌هایی مانند اینتل از ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای بازرسی ویفرهای نیمه‌رسانا استفاده می‌کنند و نقص‌هایی را در سطح میکروسکوپی شناسایی می‌کنند که می‌تواند بر عملکرد محصول نهایی تأثیر بگذارد.

تعمیر و نگهداری پیش بینی کننده

تعمیر و نگهداری پیش بینی یکی دیگر از کاربردهای کلیدی هوش مصنوعی در ربات های صنعتی است. این به کاهش زمان خرابی و افزایش طول عمر تجهیزات کمک می کند.

• استفاده از هوش مصنوعی برای نظارت و پیش‌بینی خرابی‌های تجهیزات : سیستم‌های هوش مصنوعی به طور مداوم عملکرد تجهیزات رباتیک را نظارت می‌کنند و داده‌های حسگرها را برای تشخیص الگوهایی که نشان‌دهنده خرابی‌های احتمالی هستند، تجزیه و تحلیل می‌کنند. این سیستم‌ها به جلوگیری از خرابی‌های غیرمنتظره کمک می‌کنند و با پیش‌بینی زمان مورد نیاز تعمیر و نگهداری، عملکرد مداوم را تضمین می‌کنند.

تولید انعطاف پذیر

هوش مصنوعی ربات‌های صنعتی را قادر می‌سازد تا با وظایف و محصولات مختلف سازگار شوند و خطوط تولید را متنوع‌تر کرده و به تقاضاهای در حال تغییر پاسخ دهند.

• هوش مصنوعی ربات‌ها را قادر می‌سازد تا با وظایف و محصولات مختلف سازگار شوند : با هوش مصنوعی، ربات‌ها می‌توانند بین وظایف مختلف با حداقل برنامه‌ریزی مجدد جابجا شوند. این انعطاف پذیری به ویژه در صنایعی که خطوط تولید به طور مکرر تغییر می کنند، مانند تولید سفارشی یا تولید دسته کوچک، ارزشمند است.

مطالعات موردی و نمونه های دنیای واقعی

صنعت خودرو

هوش مصنوعی به طور قابل توجهی بر صنعت خودرو، به ویژه در فرآیندهای جوشکاری رباتیک، رنگ آمیزی و مونتاژ تأثیر گذاشته است.

• استفاده از هوش مصنوعی در جوشکاری، رنگ آمیزی و مونتاژ رباتیک : در ساخت خودرو، ربات های مبتنی بر هوش مصنوعی وظایف بسیار دقیق و ثابتی را انجام می دهند. به عنوان مثال، الگوریتم‌های هوش مصنوعی به ربات‌های جوشکاری کمک می‌کنند تا با مواد و تغییرات پیکربندی اتصالات سازگار شوند و از جوش‌های قوی و قابل اطمینان اطمینان حاصل کنند. در نقاشی، هوش مصنوعی ربات‌ها را قادر می‌سازد تا الگوهای اسپری را بر اساس شکل و اندازه هر وسیله نقلیه تنظیم کنند و در نتیجه یک روکش یکنواخت ایجاد کنند. ربات‌های مونتاژ از هوش مصنوعی برای کار با اجزای مختلف استفاده می‌کنند و اطمینان می‌دهند که آنها به درستی تراز و محکم شده‌اند.

تولید قطعات الکترونیک

صنعت تولید لوازم الکترونیکی از ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای تولید گوشی‌های هوشمند و سایر لوازم الکترونیکی مصرفی استقبال کرده است.

• ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در تولید گوشی‌های هوشمند و لوازم الکترونیکی مصرفی : هوش مصنوعی در صنعت الکترونیک برای بهبود دقت و سرعت فرآیندهای تولید استفاده می‌شود. ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند اجزای ظریفی مانند ریزتراشه‌ها و صفحه‌نمایش‌ها را کنترل کنند و با دقت اطمینان حاصل کنند که هر دستگاه استانداردهای کیفیت سخت‌گیرانه‌ای را رعایت می‌کند. هوش مصنوعی همچنین این ربات‌ها را قادر می‌سازد تا کارهای لحیم کاری، آزمایش و مونتاژ را کارآمدتر از کارگران انسانی انجام دهند.

مزایای هوش مصنوعی در ربات های صنعتی

افزایش بهره وری و کاهش زمان توقف

• هوش مصنوعی ربات ها را قادر می سازد تا به طور مداوم با کمترین مداخله انسانی کار کنند و بهره وری را به میزان قابل توجهی افزایش دهند. تعمیر و نگهداری پیش‌بینی‌کننده مبتنی بر هوش مصنوعی تضمین می‌کند که ربات‌ها قبل از خرابی سرویس‌دهی می‌شوند و زمان خرابی را کاهش می‌دهد. به عنوان مثال، در خطوط مونتاژ خودرو، ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند ۲۴/۷ کار کنند و کارهایی مانند جوشکاری و مونتاژ را با کیفیت و سرعت ثابت انجام دهند که منجر به خروجی‌های تولید بالاتر می‌شود.

افزایش دقت و کیفیت در ساخت

• هوش مصنوعی دقت عملیات رباتیک را افزایش می دهد و منجر به تولید محصولات با کیفیت بالاتر می شود. ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند بر اساس داده‌های حسگر تنظیمات بی‌درنگ انجام دهند و اطمینان حاصل کنند که کارهایی مانند جوشکاری، رنگ‌آمیزی و مونتاژ با دقت استثنایی انجام می‌شوند. این منجر به نقص‌های کمتر و محصولات با کیفیت بالاتر می‌شود، مانند تولید لوازم الکترونیکی، که در آن هوش مصنوعی تضمین می‌کند که هر جزء مطابق با مشخصات دقیق قرار گرفته و آزمایش می‌شود.

انعطاف پذیری بیشتر در انطباق با محصولات و فرآیندهای جدید

• هوش مصنوعی به ربات‌ها اجازه می‌دهد تا بدون برنامه‌ریزی مجدد گسترده، خود را با وظایف و تغییرات محصول تطبیق دهند. این انعطاف‌پذیری به‌ویژه در صنایعی که خطوط محصول دائماً در حال تغییر هستند، مانند لوازم الکترونیکی مصرفی یا تولید سفارشی، ارزشمند است. برای مثال، ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به سرعت بین مدل‌های مختلف گوشی‌های هوشمند جابه‌جا شوند و زمان و هزینه بازسازی خطوط تولید را کاهش دهند.

بهبود ایمنی برای کارگران انسانی

• هوش مصنوعی با قادر ساختن ربات ها برای شناسایی و پاسخگویی به حضور انسان، ایمنی را در محیط های صنعتی افزایش می دهد و خطر تصادفات را کاهش می دهد. ربات‌های مشارکتی (cobots) در کنار کارگران انسانی کار می‌کنند و از هوش مصنوعی برای اطمینان از ایمن بودن حرکات و هماهنگی با اعمال انسان استفاده می‌کنند. این کار کارگران را از آسیب احتمالی محافظت می کند و به آنها اجازه می دهد تا روی کارهای پیچیده تر و کمتر تکراری تمرکز کنند و رضایت کلی شغلی را بهبود بخشند.

این مزایا تأثیر تحول آفرین هوش مصنوعی را در رباتیک صنعتی برجسته می کند، که باعث پیشرفت در بهره وری، کیفیت، انعطاف پذیری و ایمنی در صنایع مختلف می شود.

چالش ها و ملاحظات

چالش های فنی: ادغام هوش مصنوعی با سیستم های رباتیک موجود

ادغام هوش مصنوعی با سیستم های رباتیک موجود چندین چالش فنی را به همراه دارد:

• سازگاری : ربات‌های موجود ممکن است با فناوری‌های جدید هوش مصنوعی سازگار نباشند. این امر مستلزم مقاوم سازی یا طراحی مجدد سیستم های فعلی است که می تواند پیچیده و زمان بر باشد.
• نیازهای داده : سیستم‌های هوش مصنوعی برای عملکرد مؤثر به مقادیر زیادی داده نیاز دارند. جمع‌آوری، پردازش و ذخیره‌سازی این داده‌ها می‌تواند چالش برانگیز باشد، به‌ویژه در صنایعی که زیرساخت‌های داده کاملاً توسعه‌یافته ندارند.
• پردازش بلادرنگ : برای اینکه ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به طور موثر عمل کنند، باید داده‌ها را پردازش کرده و در زمان واقعی تصمیم‌گیری کنند. دستیابی به این سطح از عملکرد اغلب به سخت افزار محاسباتی پیشرفته و الگوریتم های بهینه شده نیاز دارد که پیاده سازی آنها می تواند دشوار باشد.

ملاحظات هزینه: سرمایه گذاری در فناوری های هوش مصنوعی و زیرساخت

جنبه مالی استفاده از هوش مصنوعی در رباتیک صنعتی قابل توجه است:

• سرمایه‌گذاری اولیه : پیاده‌سازی فناوری‌های هوش مصنوعی اغلب مستلزم هزینه‌های اولیه بالایی است، از جمله خرید سخت‌افزار جدید، توسعه الگوریتم‌های هوش مصنوعی سفارشی، و ارتقای زیرساخت‌های موجود.
• تعمیر و نگهداری مداوم : نگهداری سیستم های هوش مصنوعی می تواند پرهزینه باشد و به به روز رسانی منظم، مدیریت داده ها و نیاز بالقوه به پشتیبانی فنی تخصصی نیاز داشته باشد.
• بازگشت سرمایه : در حالی که هوش مصنوعی می تواند از طریق افزایش بهره وری و کاهش زمان خرابی منجر به صرفه جویی در هزینه های طولانی مدت شود، سرمایه گذاری اولیه می تواند مانعی برای برخی شرکت ها، به ویژه شرکت های کوچک و متوسط ​​باشد.

تاثیر نیروی کار: بازآموزی و ارتقای مهارت کارگران برای همکاری با ربات های مبتنی بر هوش مصنوعی

معرفی ربات های مبتنی بر هوش مصنوعی پیامدهای قابل توجهی برای نیروی کار دارد:

• جابجایی شغلی: برخی از نقش ها، به ویژه آنهایی که شامل وظایف تکراری هستند، ممکن است کاهش یا حذف شوند، زیرا ربات ها این وظایف را به عهده می گیرند. این می تواند منجر به جابجایی شغلی شود و کارگران را ملزم به انتقال به نقش های جدید کند.
• نیازهای بازآموزی : کارگران باید برای کار در کنار ربات های مبتنی بر هوش مصنوعی آموزش ببینند و مهارت لازم را کسب کنند. این شامل یادگیری نحوه کار، نظارت و نگهداری این سیستم ها و همکاری موثر با ربات ها در یک فضای کاری مشترک است.

روندهای آینده در رباتیک صنعتی مبتنی بر هوش مصنوعی

ظهور ربات های مشارکتی (کوبات ها) و تعامل انسان و ربات

ربات‌های مشارکتی یا کوبات‌ها برای کار در کنار انسان‌ها طراحی شده‌اند و توانایی‌های نیروی کار را افزایش می‌دهند:

• همکاری انسان و ربات : ربات‌ها به هوش مصنوعی مجهز هستند تا همکاری ایمن و کارآمد با کارگران انسانی را امکان‌پذیر کنند. آن‌ها می‌توانند کارهایی را انجام دهند که به دقت، قدرت یا تکرار نیاز دارند، در حالی که انسان‌ها بر جنبه‌های پیچیده‌تر و خلاقانه‌تر کار تمرکز می‌کنند.
• یادگیری تطبیقی : هوش مصنوعی به ربات‌ها اجازه می‌دهد تا از تعاملات خود با انسان‌ها یاد بگیرند و عملکرد آنها را در طول زمان بهبود بخشد. این سازگاری باعث می شود ربات ها برای محیط های کاری پویا که در آن وظایف ممکن است به طور مکرر تغییر کنند، ایده آل است.